一、实践案例概况
(一) 实施背景
运用数字化、智能化推动文化和旅游供给质量和服务效能的提升，推动文化和旅游高质量发展，是新时代文化和旅游业的发展要求和趋势。面对游客在旅游目的地游览消费时资讯泛滥、商品繁多、搜索决策难的痛点，宜昌市文化和旅游局在建设“一部手机游宜昌”智慧文旅服务平台项目（现小程序和微信公众号定名为“爱上宜昌”，以下据此使用）时，创新性地引入人工智能（AI）数字技术，基于消费者行为洞察、商品识别分析、推荐算法等AI技术，为游客提供“精准推荐”服务，力图运用数字化、智能化技术和手段推进文化和旅游供给质量和服务效能的提升。
(二) 案例简介
“一部手机游宜昌”平台项目以游客“搜索决策困惑”的突出问题为导向，基于人工智能（AI）数字技术，依托微信小程序，为游客提供更加个性化的本地旅游精准推荐服务。在“爱上宜昌”小程序首页突出位置，分别部署了“猜您喜欢”“导游导览”“爆品”3个功能菜单，游客点击这3个功能菜单均能体验到精准推荐服务。“猜您喜欢”频道为游客提供便捷高效的精准推荐服务；“导游导览”频道为游客提供基于地理位置的周边精准推荐服务；“爆品”频道为游客提供个性化商品精准推荐服务。
二、实践案例具体做法
（一）三大功能服务
1.“猜您喜欢”精准推荐
在“爱上宜昌”小程序首页面突出位置设置“猜您喜欢”频道，后台AI算法将计算得出的符合用户偏好的商品推荐给用户。不同的用户因个体特征不同，将获得不同的推荐商品。
2.“导游导览”精准推荐
“爱上宜昌”小程序搭建了宜昌全域旅游智能导游导览系统，其中包含景区、酒店、线路、美食、特产等商品的地理位置标注及电商购买服务。小程序“精准推荐”系统与“导游导览系统”无缝对接集成，通过位置过滤，基于游客地理位置推荐一定半径范围内游客可能喜爱的个性化商品给游客，实现基于游客位置更加精准的推荐。
3.“爆品”精准推荐
“爆品”是热销商品的总称，其基本属性是“品牌商品+极低价格”。以“爆品”为精准推荐的主打点，有助于借力“爆品”的热销和快速传播的特点，实现精准推荐服务的落地和开花结果。在“爱上宜昌”小程序首页面突出位置设置“爆品”频道，点击进入后，用户可以看到附近美食、民宿、线路等爆品；爆品列表展示爆品图、名称、价格、销量等；用户可以根据自己喜好点击爆品进入详情，去查看详情或者下单抢购。
（二）技术实现方法
1.用户识别
用户购物时的可能行为包括：访问首页、注册登录、选择菜单、搜索商品、浏览商品、价格对比、加入购物车、收藏商品、提交订单、支付订单、使用优惠券、查看订单详情、取消订单、商品评价、发送明信片、社交圈分享等。把这些行为用程序语言进行描述，嵌入网页或者商品页的相应位置，形成触点，让用户在点击时直接产生网络行为数据（登录次数、浏览路径、访问深度）。通过对这些数据的分析，可获得用户对品类、品质、价格的偏好值。
2.推荐算法
精准推荐系统的目的是在合适的时间、合适的地点、合适的场景中，推送合适的内容、给合适的人。推荐算法主要有3个：基于用户的协同推荐、基于产品的协同推荐、基于场景位置的协同推荐。见下图。
（1）基于用户的协同推荐
根据所有用户对物品或者信息的偏好，发现与当前用户特征和偏好相似的“邻居”用户群，基于这个邻居的历史偏好信息，为当前用户进行推荐。它的基本假设是，喜欢类似物品的用户可能有相同或者相似的特征和偏好。
（2）基于产品的协同推荐
对产品进行关键词（品类、优点、特点）抽取和描述，并在系统后台自由创建、编辑，分析、发现产品相似度，根据用户的偏好，将类似的物品推荐给用户。
（3）基于场景位置的协同推荐
游客在旅游目的地游玩，线下的行为场景非常多，如泊车、逛街、景点游览、吃饭、住店、观看演出、参与活动、购物、下单、支付等，线下场景周边推荐就十分必要。推荐系统可以自动识别游客的地理位置，推荐周围不同半径内的商品供游客选择，极大地减轻用户的搜索负担。
（三）实施效果
“精准推荐”项目是宜昌文旅产业数字化进程的重要成果，它将有力推进宜昌文旅服务向智慧化深层次迈进。
1．游客感知体验智慧化
依托云计算、大数据、人工智能等技术，“精准推荐”为游客抵达宜昌后提供了更加精准的“个性化清单”，避免游客陷入令人烦躁的“资讯泛滥陷阱”，更加轻松地旅行。
2．精准推荐随时随地
旅游是基于线下地理位置的旅行，基于游客地理位置的精准推荐尤为重要。“精准推荐”系统与“导游导览系统”无缝对接集成，基于游客地理位置更加精准地推荐，会让游客随处都能享受到精准推荐服务，再配合系统的“导航”服务，能基于电子导览地图能快速直达消费目的地消费。
3．助推地域旅游经济发展
精准推荐系统的主要功能是发现并推荐用户“可能”会喜欢的商品/物品，这将吸引更多的游客关注旅游目的地适合自己的商品或服务，并留存转化为消费用户。
2019年宜昌全市旅游接待人数达8900.51万人次，旅游收入达985.65亿元。“爱上宜昌”精准推荐系统上线后，以提升增长率10%计，可达到年度890万新增旅游用户的留存转化和98.5亿元的新增旅游销售收入。
三、实践案例创新点
1.场景创新
该项技术开发和应用不同于目前主流的、基于纯线上用户行为和数据进行的智能推荐服务，重点解决用户抵达旅游目的地所发生的线上与线下的行为和数据综合考虑、基于地理位置实时场景的精准推荐服务问题，填补了国内在该领域的AI技术应用的空白。
2.可视化推荐方式创新
“精准推荐”系统与“导游导览系统”无缝对接集成，基于可视化“导游导览地图”和游客位置的匹配计算，将精准推荐的结果在导览地图上进行可视化展示，并提供地图“导航”服务，以可视化的方式引导游客直达消费目的地购买或消费，实现了精准推荐结果呈现方式由列表图文式向电子地图引导式的突破性改变。
3.推荐内容创新
该项技术的应用场景以“爆品”的精准推荐内容为主打点，借力“爆品”的热销和快速传播的特点，实现精准推荐技术应用，可行性较高。
四、推广价值
目前，我国正在大力推进文旅事业数字化创新发展，大力培育“旅游消费城市”的试点工作，迫切需要推进旅游消费的新思想、新路径、新技术、新方法。
AI精准推荐技术推动旅游大数据、云计算、人工智能、VR等技术与智慧旅游的深度结合，将合适的商品或服务在合适的旅游场景智能推荐给合适的游客，满足游客不断升级的、个性化的服务需求，促进游客及时消费，推进旅游目的地文旅事业向更全面、更智能化服务的方向发展，推进文旅产业的升级和“旅游消费城市”事业的发展，具有显著的现实意义、经济意义和社会意义。
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